CEDRO publica recomendaciones para la cesión de derechos de autor en el entrenamiento de inteligencia artificial

CEDRO ha elaborado una serie de recomendaciones dirigidas a escritores, traductores, periodistas y editores ante el aumento de consultas recibidas en los últimos meses por parte de socios y socias que están siendo contactados por empresas tecnológicas para ceder sus derechos de autor con fines de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA).

Según informa la entidad de gestión, estas solicitudes plantean dudas jurídicas, económicas y profesionales que hacen necesario contar con criterios claros antes de autorizar la reutilización de obras protegidas. Con este objetivo, CEDRO ha recopilado una batería de orientaciones prácticas para ayudar a los titulares de derechos a tomar decisiones informadas.

Entre las primeras recomendaciones, CEDRO subraya la importancia de verificar quién ostenta realmente los derechos, ya que en muchos casos estos pueden haber sido cedidos previamente a editoriales o medios. Asimismo, aconseja identificar con precisión qué derechos se solicitan, recordando que los derechos clásicos —reproducción, distribución, comunicación pública y transformación— no deben concederse de forma indiscriminada, sino únicamente en la medida estrictamente necesaria.

La entidad también incide en la necesidad de delimitar claramente los usos permitidos, que pueden ir desde la copia y el procesamiento de las obras hasta los resultados ofrecidos a los usuarios, como fragmentos o resúmenes generados por la IA.

Desde el punto de vista económico, CEDRO advierte de la relevancia de evaluar el impacto del uso de las obras, ya que estas constituyen la materia prima imprescindible para el desarrollo de modelos de IA de calidad. En este sentido, la entidad defiende que la inteligencia artificial debe complementar el trabajo de los profesionales de la creación y la edición, y no sustituirlo.

Otra de las recomendaciones clave es negociar remuneraciones justas, no solo por el uso de las obras en el entrenamiento de los modelos, sino también por las futuras explotaciones comerciales que puedan derivarse. CEDRO señala que conviene valorar fórmulas de pago único o remuneraciones periódicas en función de la utilidad real del modelo entrenado.

La entidad pone además el acento en la necesidad de exigir transparencia técnica sobre los procesos de entrenamiento, almacenamiento y generación de derivados, y garantizar la trazabilidad, de modo que sea posible verificar el cumplimiento de lo pactado.

CEDRO también recomienda evaluar los posibles riesgos reputacionales asociados a la participación en proyectos tecnológicos, revisar los contratos vigentes que puedan limitar la cesión de derechos y comprobar que las entidades solicitantes cumplen la normativa española de propiedad intelectual.